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从降低网络能耗和平衡网络负载的角度，提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA，可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络。该算法采用正六边形网格划分方法，基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数，解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题，并且能够优化融合节点的分布；为平衡网格内节点负载，以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子，基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别。仿真实验结果表明，融合节点数量的优选，降低了网络总的能量消耗；相比较于HEE