5G通信技术在高含硫天然气生产场站的推广应用研究

来源 :中国新通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snrgw91924
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  【摘要】    随着我国社会的不断发展,对于天然气等能源的需求不断增加,天然气作为一种清洁能源,在日常的生产生活中有着重要的应用,因此天然气的开发非常重要。天然气开发是一项强度和风险都非常高的工作,在开采过程中需要面临很多风险,特别是高含硫天然气,由于具有较强的腐蚀性和毒性,开发的风险更高,需要更完善的安全防控技术和管理措施来保证生产的安全性。通过在高含硫天然气生产场站应用5G通信技术,建立智慧生产系统,可以更好地保障工作人员的安全,提高生产的效率,基于此本文对5G通信技术在高含硫天然气生产场站的推广应用进行了探究。
  【关键词】    5G通信技术    高含硫天然气生产场站    生产安全    智能化
  一、高含硫天然气开发面临的风险和难度
  高含硫天然气中硫化氢的含量较高,這增加了其开发的难度和风险,具体来说体现在以下几方面:
  1.1人员面临较大的安全风险
  硫化氢是一种有毒气体,如果长时间暴露在含有硫化氢的环境中,对导致人体呼吸系统受到损伤,甚至威胁生命。除此之外,硫化氢还会对环境造成巨大的破坏,因此在高含硫天然气场生产过程中,出现天然气泄漏,可能会造成非常可怕的后果。除了开发环节外,在运输和使用任何一个环节都不能够松懈,一旦出现泄漏都会给人体和自然环境造成较大的危害。
  1.2硫化氢具有腐蚀性,增大了运输风险
  对于高含硫天然气来说,其中含有大量的硫化物杂质,这些硫化物杂质呈现酸性,管道、设备等长期接触高含硫天然气,处于酸性条件下,会加剧腐蚀,缩短其使用寿命,增加安全事故的风险。因此在进行高含硫天然气的开发时,需要加强相关设备和管道的防护水平。
  1.3质量安全和环境管理的难度大
  在高含硫天然气的开采工作中,由于其具有较高的腐蚀性,因此可能会导致相关设备和管道出现焊缝开裂的问题,导致出现安全事故。因此高含硫天然气开发中,需要加强原材料、施工质量和过程质量控制,强化质量安全和环境管理,保证生产过程的安全性。
  在高含硫气田的开发过程中,面临的安全风险较多,而且一旦出现安全事故,可能会造成极大的损失,威胁生产人员的生命安全,因此对于高含硫天然气生产场所,必须要加强安全管理工作,消除安全隐患。应用5G通信技术来构建高含硫天然气生产场站智慧系统,通过该系统来进行生产管理,能够有效的提高生产的安全性,避免事故的发生,在保证生产人员安全的同时,降低高含硫天然气场开发过程中对于环境的破坏。
  二、基于5G通信技术的高含硫天然气生产场站智慧系统组建
  相较于4G、3G等移动通信技术,5G通信技术具有明显的优点,带宽更高、延迟更低,因此具有更重要的应用。基于5G通信技术的特点,使其能够构建分布式核心网络,能够同时构建出多个虚拟网络,并且对网络资源的分配进行优化,从而能够使多元化的需求得到满足。基于5G通信技术,可以提高通信速率,再结合物联网、云计算、大数据和人工智能等先进的技术手段,可以及时发现、判断安全风险,从而更好地保证生产活动的安全性。如通过5G技术能够建立油气水井的物联网解决方案以及场站无人值守、管线监测等,通过应用这些先进技术,以及5G通信技术作为支撑,能够对气田生产动态进行全面的感知,对气田变化趋势进行预测,智能化的操控气田行为,优化气田管理,为气田的决策提供信息支持,实现气田的智能化管理,提高高含硫气田生产的安全性。
  三、高含硫天然气生产场所5G通信系统技术的应用
  3.1高清视频监控及回传系统
  在高含硫天然气生产场站,对于大门、泵房、加热炉以及罐区重点区域,都应设置高清摄像头进行全方位、无死角、全天候的监控,通过应用5G通信技术,能够将这些视频信息实时的传输给服务器,工作人员可以实时查看,并且可以进行调阅和回放,从而确保管理人员可以掌握生产现场的实时情况。
  利用人工智能技术,对高清视频图像进行实时的分析,若发现存在跑、冒、滴、漏或者是其它各种危险情况时,系统能够智能检测到并且进行报警。此外,高清视频监控系统还应进行区域入侵监测、绊线检测、遗失检测、遗留检测、方向检测、徘徊检测、人群流量统计等,为管理人员提供现场的信息支持,辅助其进行管理工作。
  3.2  VR/AR辅助控制
  VR/AR作业辅助控制的载体是计算机,利用这一载体,其能够提供人工智能服务。由于其具有智能感知、智能交互等功能,因此能够适配企业标准化作业流程,为场站运行提供标准化信息支持,能够使工作人员在工作过程中有依据可以遵循。
  此外,VR/AR辅助控制在生产巡检方面也有重要应用,通过应用机器深度学习、人工智能识别、图像学习等先进技术手段,将这些技术和VR/AR技术结合起来,将反馈的信息叠加显示到眼镜上,为工作人员提供信息帮助,推动生产的智能化。
  AR智能作业辅助系统具有语音识别、作业辅导、设备工艺拟合和人脸识别等方面的功能。通过利用语音降噪算法,能够降低噪音,在噪音中实现语音指令的准确识别,根据语音指令进行操作;通过头戴式计算机来替换手持终端,可以将作业指导的多维信息实时叠加到操作部位,实现“可视化”的作业指导,提高作业的准确性和效率。设备工艺拟合是指,将设备3D工艺动画匹配到设备实景中,通过理论和实践结合的方式来进行作业要求的宣讲以及指导,使工作人员更容易理解,从而更好地掌握关键和复杂操作,提高操作的安全性。通过AR人脸识别,可以进行进出站验证,效率和准确性都更高。
  3.3  机器人站内巡检
  应用机器人可以实现自动巡检,机器人的巡检路径可以通过激光导航来引导,这样可以更好地适应不同的现场环境,保证机器人按照规划路径来进行巡检,从而提高巡检的针对性。   除此之外,智能机器人还能够自主巡检,即在不人工设定路径和目标地点的情况下,由机器人自主确定路线,对生产场所进行检查。在自主巡检工作中,机器人能够智能的循迹避障,并且实现路径的自主规划。智能机器人上搭载了多种传感器,如高清摄像头、热成像摄像头等,通过这些传感器,其能够对加热炉、泵体和管线等温度敏感区域的温度进行测量,若发现温度过高则会自动报警,并且完成过热部分的智能读表和故障分析等。
  机器人搭载的高清摄像头能够对温度超标的部分进行详细的观察,并且将视频和探测到的数据信息实时传输给后台,并且进行保存,为事后的计算分析提供数据支持,提高运行维护管理水平。若需要人工排除故障,机器人能够引领运维人员到达事故地点,来排除故障,并提供其搜集到的信息,为排除故障提供支持。
  在环境不允许人工作业的情况下,也可以利用机器人来排除故障,通过应用5G通信技术,利用其低时延的特点,能够实现机器人的实时控制,这样可以采用控制排险机器人的方式对故障、险情等进行处理。
  高温、毒气等对人体安全造成巨大威胁的因素,不会影响到机器人的正常工作,机器人可以在这些条件下近距离拍摄故障情况,并将高清视频传输给指挥中心,使工作人员对实际情况进行更加准确的判断,从而对排险工作进行指导,更快、更准确的排除险情。
  此外,还可以通过控制机器人的方式进行排险操作,通过搭载机械臂,机器人可以进行关闭阀门、扑灭火源等操作,从而在人无法靠近的情况下,排除问题。通过应用机器人来代替人工进行排险,能够更好地保证人员安全,提高抢险的安全系数。机器人还能够实现历史巡检录像、内网远程操控和指定地点巡逻等多方面的功能。
  3.4  无人机巡检研究
  通过利用无人机可以实现高含硫天然气场站的快速巡检,利用5G通信技术可以将无人机捕获的信息实时传递给地面工作人员,从而使工作人员可以实时掌握场站的工作情况。无人机巡检主要分为巡检无人机、云端控制系统和本地飞行控制端等三部分。其中巡检无人机的作用是在生产场站上飞行并且采集数据,通过让无人机搭载不同的设备,可以采集不同类型的信息,如通过在无人机上搭载可见光相机,能够拍摄出高清图片,其能够将信息传输给地面,通过内业处理软件,能够合成全景,对生产的实时情况进行检查;搭载可见光相机的无人机还能够拍摄高清视频,从而全面掌握地面的实时情况,视频可以保存,方便后续进行分析;云端控制系统的功能是任务处理和数据加密及处理等,通过其可以向无人机下发指令,无人机获取的影像可以在云端储存储;本地飞行控制端具有飞行控制、任务管理和航线规划等功能,可以保存巡检得到的视频和图片等成果。当发现存在生产问题后,系统会通知工作人员,对问题进行处理,从而更好地保证生产的安全性。
  四、结束语
  随着物联网的发展,5G技术以其具有的高带宽、大连接和低延迟等方面的特点,在工业生产中具有越来越重要的作用,通过应用5G技术,能够实现工业生产各生产要素之间的联通,通过和智能化、自动化等先进技术结合,能够实现各生产要素之间的协同配合,进而使生产效率得到有效提升,并且更好地保障生产的安全。在高含硫天然气生产场站中应用5G通信技术,构建“5G+边缘云计算+大数据+人工智能”新架构,能够推动生产过程全方位、全天候的监督,对生产过程中的安全风险进行有效管控,保证生产安全,提高生产效率。
  参  考  文  獻
  [1]韩林元, 冯小波. 5G技术在天然气智能化控制上的应用[J]. 信息周刊, 2019, 000(045):P.1-1.
  [2]范兆廷, 袁宗明, 段勇,等. 高含硫天然气的开发与处理[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2008(03):13-15.
  [3]李立勇. 5G通信技术应用场景和关键技术探讨[J]. 数码世界, 2019, 000(004):36.
  [4]成诚. 5G通信技术在工业建设的应用[J]. 中国战略新兴产业, 2019(30).
  [5]曲大伟. 关于高含硫天然气处理技术研究[J]. 化工管理, 2017, 000(027):155.
其他文献
【摘要】 在我国经济高速发展的今天,我国经济建设推动信息化产业高速运行,目前已经渗透进我国各行各业的生产活动中,人们日常生活也离不开信息化产品。在这种背景下,大数据平台也成为科学技术重要角色。本文针对数据门户产品进行分析,并对数据门户产品建设作出研究,促进企业等机构利用数据化产品,旨在提高企业工作效率与质量,为我国经济健康发展提供奠定基础。  【关键词】 数据产品 大数据平台 成果展示  
受国际局势、宏观经济及“互联网+”背景的影响,当前高校毕业生就业形势日趋严峻,受到社会广泛关注.因此,开展对高校毕业生等重点群体的就业支持体系研究既是应势之举,也是脱贫攻坚的应有之义.本文从“互联网+”背景下中医学毕业生就业困境出发,积极构建以高校为主体的,含括政策支持、困难帮扶、就业指导在内的毕业生就业支持体系.
【摘要】 为了解决URLLC,有效保障5G赋能的千行百业的差异化要求。本文以云网的深度融合为例,对IP网络的设计理念和架构进行研究,提出了包括虚拟化、容器、软件定义、人工智能(AI)的解决措施,以期为相关人员或工程提供参考。  【关键词】 融合 IP网络 解耦 确定性 安全  引言:  5G促使了云和网的深度融合,通讯网络技术(CT)和互联网技术(IT)的深度融合发展。云网深度融合是云
随着教育改革不断深入开展,中等职业与高等职业有效衔接,可以说是教育改革中的重大举措,为中高等职业教育体系协调发展提供了新思路,在二者有效结合中,培养更多高素质技能人才。而高中阶段教育中,中等职业教育是重要组成部分,侧重点在于技能型人才的培养。中职物联网专业是互联网快速发展中衍生的新专业,当前在全国范围内各大中职院校成为了比较热门的专业,深受当代大学生欢迎,但是由于此专业开设时间并不长,在学生综合素
随着21世纪新时代信息技术的发展,城市信息化作为智慧城市的重要组成部分,其应用水平也在不断提高,建设智慧城市,智能灯光作为其一个重要组成部分,对提高城市的智能化和信息化水平有很大作用。本文主要介绍和探讨智慧灯杆在新时代城市建设与5G建设中的发展和作用,简要介绍了智能灯杆的产生背景,详细介绍了智能灯杆的结构、结构和主要功能,最后列出了智能灯杆制造的难点和任务,并提出了一些建设性的建议。
【摘要】 随着社会经济的快速发展,我国信息技术广泛应用于各行各业中。而应用信息技术开展建筑工作也成为当前建筑行业的必要情势。建筑工程管理顺应时代发展要求,为提高整体管理成效,以落实信息化管理工作。而在信息化技术建筑管理工作中,因其较传统管理模式存在较大差距,仍存在一定不足,而为提高管理效率解决实际问题,采用信息化管理制定相应方案。  【关键词】 信息化 建筑工程 管理  引言:  不断提高
【摘要】 本文介绍了医学科技成果转化对社会的重要意义,分析了当前科技成果转化服务平台的不足,阐述了影响医学科技成果转化的几个重要因素。为促进我国医学科技成果的有效转化,本文结合众包理论的优点,提出了基于科技查新站的医学科技成果转化服务平台的工作思路。  【关键词】 众包模式 科技查新站 科技成果转化 平台  引言:  科技成果转化常被定义为“对具有潜在市场价值的科技成果进行开发、推广及应
【摘要】 本文从研究高校教学过程中积累的大量学生成绩数据出发,通过大数据技术,完成数据抽取、清洗、转换、装载,构建学生成绩数据模型,应用visdom可视化工具和Python各类机器学习库,实现高校学生成绩数据可视化分析展现,实践表明,成绩分析可视化展现可以较为精准诊断学生学习实情及学习能力优劣态势,辅助提升学生综合管理水平和教学质量,提高学生综合竞争力。  【关键词】 数据可视化 教育教学管
【摘要】 云计算技术是计算机技术新热点,以卓越与强势,撼动了社会信息化的生态结构。本论文以“整体优化,共享共赢”为宗旨,探究“大学计算机课程教学资源云共享”构建模式与机制;精益整合分布式和异构的课程教学资源,实现优质资源的广泛利用,避免重复建设;以先进信息技术促进教育观念、教学模式的创新,实现高校教学资源的社会商业和公益性运用。  【关键字】 云计算 大学计算机 教学资源 基础课程  引
【摘要】 5G时代背景下,智慧城市的建设加速进行。物联网技术的高速发展给城市轨道交通来了新的机遇和挑战。本文从智慧地铁出发,探讨物联网技术在智慧地铁中应用。  【关键词】 物联网 城市轨道交通 智慧地铁  一、研究背景  近年来,随着城市化的推进,大城市病也日益凸显。作为一种有效解决大城市病的途径,城市轨道交通以其绿色、快速、便捷等优点在市民公共交通中占据了主导地位。根据中国城市轨道交通协