基于SGNN的报税欺诈检测

来源 :西安科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chinasun09

【摘要】

：

税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SG

【作者】

：

王世卫李爱国郭嫒媛李士宁

【机构】

：

光电技术与智能控制教育部重点实验室（兰州交通大学）甘肃,西安科技大学,西安市地方税务局,西北工业大学

【出处】

：

西安科技大学学报

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

报税欺诈检测神经网络自生成神经网络税收 tax declaration fraud detection neural network SGNN

【基金项目】

：

教育部重点实验室基金

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税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实.实验结果说明所提方法是一种有效的方法:在31个测试样本中,检测精度达93.55%,比基于C 5.0的方法高了近10个百分点,而训练时间只需0.187 5 s.

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