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摘要：吉林省将农产品加工业作为支柱产业之一，加大培育和推动力度。其中农副食品加工业对全省经济发展的作用和贡献日益增强，以农副食品加工业为主导始终是吉林省农产品加工业发展的一大特征。本文运用灰色系统分析法分析了吉林省农副食品加工业的影响因素，并计算出各种影响因素对吉林省农副食品加工业的影响比重。对加快吉林省农产品转化贡献率、带动吉林省农业和农村经济发展，具有重要的实践价值。
关键词：灰色系统分析法；农副食品加工业；吉林省
中图分类号：TS2 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2012）-10-0227-1
0 引言
近年来，吉林省将食品工业作为支柱产业之一加大培育和推动力度，其中农副食品加工业對全省经济发展的作用和贡献日益增强，其支柱地位进一步得到确认。但是，吉林省农副食品加工业发展仍很不足，但主要是对农副食品加工业重视程度不够，对吉林省农副食品加工业的影响因素缺乏认识。本文通过对吉林省农副食品加工业影响因素的分析，找出吉林省农副食品加工业发展中存在的问题。
1 灰色关联理论描述
灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授于1982年创立一种研究“小样本”、“贫信息”不确定性问题的新方法。它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色系统模型对实验观测数据没有特殊的要求和限制，因此在社会、经济、工业、农业、生物、生态等许多系统中都有广泛的应用。
2 吉林省农副食品加工业影响因素的实证分析
将2002-2007年间吉林省农副食品加工企业的工业增加值（1990年不变价格）作为参考数列X0，将固定资产净值平均余额（修正后）、流动资产平均余额、从业人员平均人数、科技人员比重、市场占有率、资产负债率等6个因素看成一个灰色系统，各因素也分别作为灰色系统的一个因素，分别为比较数列X1，X2，X3 ，X4 ，X5，X6。
2.1 建立数据列
依据吉林统计年鉴，收集6年（2002～2007年）间吉林农副食品加工企业的相关数据，进行关联分析，以便求各因素对企业影响的关联度大小。
2.2 灰色关联度的计算
第一步：求各序列的初值像
作关联度分析计算时，数据列的量纲要相同，量纲不同时，要化为无量纲。常用的方法有初值化、均值化和区间相对值化。这里采用均值化（用平均值去除所有数据），这样即可使数列无量纲，并得到一个新的数列。
第二步：求差序列。
第三步：求两极最大差与最小差。
1.064178；
0.01758。
第四步：求关联系数。
，通常情况下，取 =0.5。
从而求得关联系数序列如表1所示：
表1 关联系数序列
注：经计算得出
相应的关联排序为：X1>X4>X2>X3>X5>X6
3 结论
根据前面的讨论，吉林省农副食品加工业的影响因素，固定资产的影响最大，并且，流动资产与参考数列的相关度也较高，也比较稳定，综合二者可以看出，资本的投入是影响农副食品加工企业的最重要因素。科技人员比重与参考数列的相关度排在第二位，说明该指标对参考数列的影响也很大，即科技人员比重所代表的技术进步因素是影响农副食品加工企业的很重要的因素。劳动量的投入对农副食品加工企业的影响逐年减弱，但是在相关度的排序中排在第四位。市场占有率所代表的吉林农副食品加工企业的外部竞争环境对企业的发展有一定的影响。市场占有率与参考数列的相关度排在第五位，资产负债率与参考数列的关联度排在最后，说明在列出的所有影响因素中，企业的债务状况对农副食品加工企业的影响最小。即影响因素按关联度排序为固定资产、科技人员比重、流动资产平均余额、从业人员平均人数、市场占有率、资产负债率。除此之外，政府因素也不能忽视。
影响吉林省农副食品加工业的主要因素依次为：资本投入因素、技术进步因素、劳动量投入因素、市场竞争环境因素、企业债务状况因素。
参考文献
[1] 财政部会计资格评价中心编.中级会计资格财务管理[M].中国财政经济出版社，2007.
[2] 王振，徐晋，綦振法.供应商竞争力分析及其灰色关联模型[J].系统工程与电子技术，2004.
[3] 张文彤.SPSS11统计分析教程（高级篇）[M].希望电子出版社，2002.
[4] 全国统计科研计划项目领导小组办公室.统计新视点.中国统计出版社，2003.
[5] 王秀忠.对农产品加工业的优惠政策[J].农产品加工，2005.
关键词：灰色系统分析法；农副食品加工业；吉林省
中图分类号：TS2 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2012）-10-0227-1
0 引言
近年来，吉林省将食品工业作为支柱产业之一加大培育和推动力度，其中农副食品加工业對全省经济发展的作用和贡献日益增强，其支柱地位进一步得到确认。但是，吉林省农副食品加工业发展仍很不足，但主要是对农副食品加工业重视程度不够，对吉林省农副食品加工业的影响因素缺乏认识。本文通过对吉林省农副食品加工业影响因素的分析，找出吉林省农副食品加工业发展中存在的问题。
1 灰色关联理论描述
灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授于1982年创立一种研究“小样本”、“贫信息”不确定性问题的新方法。它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色系统模型对实验观测数据没有特殊的要求和限制，因此在社会、经济、工业、农业、生物、生态等许多系统中都有广泛的应用。
2 吉林省农副食品加工业影响因素的实证分析
将2002-2007年间吉林省农副食品加工企业的工业增加值（1990年不变价格）作为参考数列X0，将固定资产净值平均余额（修正后）、流动资产平均余额、从业人员平均人数、科技人员比重、市场占有率、资产负债率等6个因素看成一个灰色系统，各因素也分别作为灰色系统的一个因素，分别为比较数列X1，X2，X3 ，X4 ，X5，X6。
2.1 建立数据列
依据吉林统计年鉴，收集6年（2002～2007年）间吉林农副食品加工企业的相关数据，进行关联分析，以便求各因素对企业影响的关联度大小。
2.2 灰色关联度的计算
第一步：求各序列的初值像
作关联度分析计算时，数据列的量纲要相同，量纲不同时，要化为无量纲。常用的方法有初值化、均值化和区间相对值化。这里采用均值化（用平均值去除所有数据），这样即可使数列无量纲，并得到一个新的数列。
第二步：求差序列。
第三步：求两极最大差与最小差。
1.064178；
0.01758。
第四步：求关联系数。
，通常情况下，取 =0.5。
从而求得关联系数序列如表1所示：
表1 关联系数序列
注：经计算得出
相应的关联排序为：X1>X4>X2>X3>X5>X6
3 结论
根据前面的讨论，吉林省农副食品加工业的影响因素，固定资产的影响最大，并且，流动资产与参考数列的相关度也较高，也比较稳定，综合二者可以看出，资本的投入是影响农副食品加工企业的最重要因素。科技人员比重与参考数列的相关度排在第二位，说明该指标对参考数列的影响也很大，即科技人员比重所代表的技术进步因素是影响农副食品加工企业的很重要的因素。劳动量的投入对农副食品加工企业的影响逐年减弱，但是在相关度的排序中排在第四位。市场占有率所代表的吉林农副食品加工企业的外部竞争环境对企业的发展有一定的影响。市场占有率与参考数列的相关度排在第五位，资产负债率与参考数列的关联度排在最后，说明在列出的所有影响因素中，企业的债务状况对农副食品加工企业的影响最小。即影响因素按关联度排序为固定资产、科技人员比重、流动资产平均余额、从业人员平均人数、市场占有率、资产负债率。除此之外，政府因素也不能忽视。
影响吉林省农副食品加工业的主要因素依次为：资本投入因素、技术进步因素、劳动量投入因素、市场竞争环境因素、企业债务状况因素。
参考文献
[1] 财政部会计资格评价中心编.中级会计资格财务管理[M].中国财政经济出版社，2007.
[2] 王振，徐晋，綦振法.供应商竞争力分析及其灰色关联模型[J].系统工程与电子技术，2004.
[3] 张文彤.SPSS11统计分析教程（高级篇）[M].希望电子出版社，2002.
[4] 全国统计科研计划项目领导小组办公室.统计新视点.中国统计出版社，2003.
[5] 王秀忠.对农产品加工业的优惠政策[J].农产品加工，2005.