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质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系，并将K均值聚类算法和正交最小二乘算法进行对比，在此基础上建立了质子交换膜含水量与燃料电池内阻值关系的RBF神经网络控制模型。实验仿真结果表明，正交最小二乘法要优于K均值聚类算法，该模型达到了预设的估测精度。