【摘 要】
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首先对含风光海的电力系统进行建模,得到了可再生能源出力及负荷的时序曲线。其次,利用密度峰值聚类对K-均值聚类进行改进,避免了传统K-均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,东南大学电气工程学院
【基金项目】
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国网浙江省电力有限公司项目(5211NB160008)
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首先对含风光海的电力系统进行建模,得到了可再生能源出力及负荷的时序曲线。其次,利用密度峰值聚类对K-均值聚类进行改进,避免了传统K-均值聚类初始聚类中心及聚类个数无法确定的问题。最后,基于改进的K-均值聚类算法对风力发电、光伏发电、潮汐发电及时序负荷进行同步聚类,在不同时间尺度下,生成了电力系统典型运行场景。结果验证了该算法的可行性,并且与传统K-均值聚类相比,改进后的算法聚类有效性和收敛性更强。
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