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论文首先简要介绍了人工免疫系统的基本概念,然后着重分析了人工免疫系统中的主要算法"阴性选择算法",并提出一种r可变阴性选择算法.同传统的阴性选择算法相比,该算法大大减少了不可避免的"黑洞"数量.仿真结果表明:r可变阴性选择算法产生成熟检测器的迭代次数、黑洞数量均大幅下降,同时检测率有显著提高.
一种r可变阴性选择算法及其仿真分析
【摘 要】
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论文首先简要介绍了人工免疫系统的基本概念,然后着重分析了人工免疫系统中的主要算法"阴性选择算法",并提出一种r可变阴性选择算法.同传统的阴性选择算法相比,该算法大大减
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学指挥自动化学院,南京大学计算机科学与技术系,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2005年10期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金
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