【摘 要】
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在大型活动现场或商场、营业厅等公共场所中,通过部署具有Wi-Fi信号探测软件的智能Wi-Fi设备,可以实时地探测到具有Wi-Fi功能的智能设备数量,进而分析出客流相关数据,从而对
【机 构】
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杭州东信北邮信息技术有限公司,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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在大型活动现场或商场、营业厅等公共场所中,通过部署具有Wi-Fi信号探测软件的智能Wi-Fi设备,可以实时地探测到具有Wi-Fi功能的智能设备数量,进而分析出客流相关数据,从而对现场活动计划调整提供有价值的帮助。本文针对Wi-Fi探测数据进行客流分析预测中的需求特点和现有时间序列趋势,以及预测相关算法存在的问题,提出了改进的基于滑动窗口二次指数平滑客流预测算法。同时,通过对客流进行实地统计并进行回归统计分析,建立了Wi-Fi探测客流量和实际客流量在不同时间区间的回归方程。试验结果表明,该方案对客流的预测效果良好,预测误差率比原算法降低了19%~45%,并具有步骤简单、计算量小等优点。
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