【摘 要】
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在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料, XRD, TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性. 运用人工神经元网络(artificial neural networks, ANN)对
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在对Ti-Al-O-N体系热力学分析的基础上合成了AlON-TiN复相材料, XRD, TEM分析与观测结果证实了热力学分析的可靠性. 运用人工神经元网络(artificial neural networks, ANN)对合成AlON-TiN的工艺参数进行了训练, 训练结果良好, 神经网络的预测值和实测值一致; 遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优得到最佳工艺参数: 烧结温度为1 830 ℃, 保温2.45 h, TiN的含量为15%(质量分数).对遗传算法寻优结果进行了单因素分析,
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