山楂-鸭梨混合发酵果酒酿造工艺研究

来源 :酿酒 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lucylxh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探究山楂-鸭梨混合发酵果酒酿造工艺,方法:用感官评定法来获取山楂-鸭梨混合发酵果酒的优势,采用均价设计试验和正交试验来获取影响山楂-鸭梨混合发酵果酒酿造的最大影响因素,并得出最佳发酵酿造条件.结果:山楂-鸭梨混合发酵果酒最大影响因素是温度、含糖量、酵母用量、山楂汁与梨汁比例;最佳条件为:温度21℃,含糖量22%,混合比例为25∶100,酵母用量为0.6g/L.结论:山楂-鸭梨混合发酵果酒不仅能提高果酒品质感官,也能通过不同水果属性实现优势互补,提高混合发酵果酒的保健功效.
其他文献
为满足白酒企业对白酒中多种微量组分的检测需求,以叔戊醇、乙酸正戊酯、2-乙基丁酸为内标,通过对仪器程序升温、分流比、柱流量等因素的单一改变进行方法条件优化,选用白酒专用色谱柱CP-Wax57 CB(50 m×0.25 mm×0.2μm)和氢火焰离子化检测器(FID),以标准品保留时间定性,以内标法定量,建立白酒中的乙醛、乙酸乙酯、甲醇、正丙醇、己酸乙酯、己酸等34种微量组分的气相色谱检测方法.34种微量组分能够实现有效分离,在各质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(R2)均>0.995,精密度相对标准偏差
亳州学院酿酒工程专业,依托区域酿酒产业资源优势,以“学生为本,夯实基础、注重能力、突出特色、服务当地经济”为实验教学理念,构建具有安徽特色、功能齐全的酿酒示范实验实训中心,深化育人机制,提升了人才培养质量.建设实践表明,区域产业资源为酿酒特色专业的发展奠定了坚实基础,在服务区域产业中形成鲜明的专业特色,是培养应用型技术技能人才的有效途径.
“千年窖泥万年糟”,窖泥具有泥的共性,但更具有其独特的个性,富含丰富的微生物和矿物质.论述了窖泥在浓香型白酒生产中的重要性及养护的工艺原理、标准、实践以及运用与研究.
为提高浓香型大曲酒副产物黄水、酒尾的利用价值,以黄水和酒尾为原料,通过添加生物酶除去黄水和酒尾的异杂味,促进酯类等香味物质生成.将开发的调酒液用来勾调相关白酒产品,使之在白酒的勾调中起到独特的作用,从而提高所调白酒产品的酒质,降低生产成本,增加经济效益.
北方地区由于自然条件限制,易出现酿酒微生物富集困难、窖泥老化等问题,进而影响浓香型白酒的产、质量.为缓解这一现象,从塑造酿酒车间小环境、打造窖池间环境和维护窖内窖泥良好状态、优化大曲微生物等多个方面进行探究并运用于实际生产中去,在原酒产量、质量上取得了一定的成效.
为了定量评价小曲清香型白酒的感官风格特征,从而更好地进行产品质量的控制,参照国外酒类风味轮建立的方法,同时结合现有白酒风味研究,对36个不同生产日期的不同质量档次和风格的小曲清香型白酒进行感官定量评价,利用统计分析软件对小曲清香型白酒的典型感官特征进行识别和提炼,筛选出代表小曲清香型白酒感官特征的描述语,包括29个香气描述语、3个口味描述语和14个口感描述语.从颜色、清亮度、香气、口味、口感、风格6个方面绘制了小曲清香型白酒的风味轮.同时通过风味剖面图清晰地表达了3种不同档次和风格特点的小曲清香型白酒产品
为实现原酒乙酸乙酯含量的快速分析,及时地为原酒入库分级提供数据参考.利用近红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒乙酸乙酯指标的快速分析模型.结果 表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.95以上,且模型内部参数RMSEC、RMSECV和RMSEP值均较小且相近,分别为7.87、9.22和9.42,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与传统分析方法的检测结果进行比较,模型预测的平均相对误差为2.8%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05)
通过分析白酒中挥发性风味物质,建立指纹图谱并结合化学模式识别技术对不同等级的白酒进行分类和鉴别.方法:采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析小曲清香型白酒的风味物质,建立指纹图谱并进行相似度评价,进一步通过层次聚类分析和正交偏最小二乘法-判别分析从对不同等级的白酒进行分类和鉴别.结果:小曲清香型白酒挥发性化合物指纹图谱、判别分析和聚类分析可以较好地区分、判别不同等级小曲清香型白酒,三种方法的鉴定结果相互印证与补充.结论:指纹图谱结合多成分化学模式分析方法可用于白酒产品质量评价,同样适用于不同品牌
为有效避免雨雾等不良天气和司机驾驶疲劳等情况下的车辆追尾事故,分析前后车安全行驶距离,构建超声波测距模型,利用Proteus仿真软件设计一款防追尾报警装置,包括超声波测速测距模块及行车警示模块,并通过模拟仿真对正常驾驶状态、预警状态以及紧急制动状态下防追尾报警装置进行对比分析.结果表明:本设计相比于普通警示装置,能更加精准地对前后车进行测距,能够有效地降低车辆追尾风险.
研究利用近红外技术建立清香型原酒乙酸乙酯和乳酸乙酯的快速检测方法.通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好,交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型.在对模型进行验证实验中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2分别为0.9572和0.9648,预测误差分别为1.37%和1.25%.结果 表明,所得到的的模型预测效果良好,近红外光谱技术可用于清香型原酒批量分析.