【摘 要】
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网络新技术的迅猛发展,给人们生活带来了极大的便利,同时也为网络管理带来了巨大的挑战。网络流量分类作为网络安全管理的一项重要的基础性工作,是开展网络管理和流量控制的
【机 构】
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陆军工程大学指挥控制工程学院,31103部队,73127部队,31618部队
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网络新技术的迅猛发展,给人们生活带来了极大的便利,同时也为网络管理带来了巨大的挑战。网络流量分类作为网络安全管理的一项重要的基础性工作,是开展网络管理和流量控制的前提,具有十分重要的意义。阐述了网络流量分类中常用的基于载荷数据的深度包检测(DPI)和基于流统计特征的机器学习等技术的发展现状,特别对基础数据采集标注、软件定义网络(SDN)环境下的流量分类以及在线流量分类等热点和难点问题进行了探讨,阐述了当前研究进展情况。最后指出该领域研究未来面临的挑战。
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