【摘 要】
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针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题，提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法，并通过实验进行了验证
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针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题，提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法，并通过实验进行了验证.首先将小波变换用于超声信号噪声处理，然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价，最后通过RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性.实验结果表明：小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息，不仅降噪效果明显，而且缺陷定位准确；类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用.
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