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介绍了在没有数据分布先验知识的情况下，用进化方法直接从训练数据中建立紧致模糊分类系统的方法。使用VISIT算法获取每个个体模糊系统，再用遗传算法从中搜索最优的模糊系统。规则和隶属函数是在进化过程中自动建立和优化的。为了同时有效地评价系统的精度和紧致性，用一个模糊专家系统作适应度函数。在2个基准分类问题上的实验结果表明了新方法的有效性。