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期刊论文
字符识别中的加权极向笔道密度特征
字符识别中的加权极向笔道密度特征
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户:qqqqq721106
【摘 要】
:
针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。
【作 者】
:
郑胜林
赵学军
潘保昌
【机 构】
:
广东工业大学信息学院数字图象技术研究所
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2004年06期
【关键词】
:
字符识别
笔道密度
特征抽取
极向笔道
Character recognition
Stroke density
Feature extracting
P
【基金项目】
:
广东省教育厅自然科学基金
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针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。
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