【摘 要】
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为适应恶劣环境下数据采集的需要,将高抗毁性和强机动性的自组织网络与传输距离远、发射功耗低的Lora技术结合,再加上集中控制的思想,提出一种基于软件定义的LoRa自组织网络
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为适应恶劣环境下数据采集的需要,将高抗毁性和强机动性的自组织网络与传输距离远、发射功耗低的Lora技术结合,再加上集中控制的思想,提出一种基于软件定义的LoRa自组织网络。对网络进行数控分离,数据层采集和传输PM2.5、温湿度等标量数据,控制层进行拓扑发现、流表生成和下发。考虑到网络中拓扑结构的复杂性和动态性,设计一种基于链路质量的拓扑发现算法和基于负载均衡的流表生成与下发算法,并从时延和丢包率两个方面对网络性能进行测试分析,测试结果表明算法可以准确地把握网络拓扑的动态变化并通过集中管控提高网络的整体性能
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