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期刊论文
变量为区间截断数据时回归模型的参数估计
变量为区间截断数据时回归模型的参数估计
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ciscohd
【摘 要】
:
在假设自变量X的分布为离散未知分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,在一定的条件下估计量的分布为渐近正态的.
【作 者】
:
丁帮俊
【机 构】
:
华东师范大学金融与统计学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2012年2期
【关键词】
:
回归
区间数据
EM算法
渐近正态
Regression
interval data
EM-type algorithm
asymptotically n
【基金项目】
:
supported by the National Natural Science Foundation of China(10671072)
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在假设自变量X的分布为离散未知分布且样本为区间截断数据而因变量Y是可观察的情况下,利用EM方法得到了回归参数的极大似然估计,在一定的条件下估计量的分布为渐近正态的.
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