【摘 要】
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为了使用户在数据资源匮乏的情况下,能够快速针对模型关键参数进行数据收集,文中在对MOVES模型进行参数本土化修正的基础上,引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念,通过
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳市水资源利用与环境污染控制重点实验室
【基金项目】
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深圳市科技研发资金项目（批准号：JCYJ20120613150606279）, 深圳市科技研发资金基础研究计划（批准号：JC201105160593A）, 深圳市战略新兴产业发展专项资金（批准号：JCYJ20130329162012793）资助
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为了使用户在数据资源匮乏的情况下,能够快速针对模型关键参数进行数据收集,文中在对MOVES模型进行参数本土化修正的基础上,引用经济学常用的敏感度系数（SAF）评价指标概念,通过定义的SAF等级,进行了MOVES中速度、气象等参数对深圳市常见车型排放因子的影响程度分析。研究表明,当速度小于20km/h时,各种污染物的SAF在1-6之间变化,属于敏感参数;车龄为0-3年的新车其污染物的SAF〉1,各车型劣化较快;硫含量对各车型SO2排放因子的SAF≥1,属于敏感参数,雷氏蒸汽压只对私家车的CO排放有影响;温度
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