基于非局部低秩和加权全变分的图像压缩感知重构算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：orallove

【摘要】

：

为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分(TV)模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重,并用一种差分曲率的边缘检测算子来构造权重系数。此外,算法以改进的TV模型与NLR模型为约束构建优化模型,并分别采用光滑非凸函数和软阈值函数来求解低秩和全变

【作者】

：

赵辉张静张乐刘莹莉张天骐

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

压缩感知图像重构非局部低秩加权全变分 Compressed Sensing(CS) Image reconstruction Non-local Low

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61671095).

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