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本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征进行了情感识别的实验 ,获得了基本上接近于人的正常表现的识别结果。
语音信号中的情感特征分析和识别的研究
【摘 要】
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本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信
【机 构】
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东南大学无线电工程系!江苏南京210096,南京航空航天大学电子工程系!江苏南京210016,东南大学无线电工程系!江苏南京210096,东南大学无线电工程系!江苏南京210096
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2000年10期
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