EEG和ECG信号的非线性耦合在睡眠分期中的应用研究

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目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer entropy,STE)在睡眠分期中的应用,为实现自动睡眠分期提供新思路。方法:使用9名受试者整夜睡眠数据,以30 s同步EEG、ECG信号为一个样本,计算睡眠各时相EEG、ECG的SMI和STE。分析不同睡眠时相间SMI和STE值的差异性,并对睡眠各期的SMI和STE特征
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