【摘 要】
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目的 传统的产品模块化数学建模方法不能准确地对复杂产品模块化的参数进行识别,不能有效地完成复杂产品模块化数学建模.在人工神经网络的基础上,提出一种复杂产品模块化数学建模方法.方法 利用一元线性回归方程建立曲线模型,通过回归方法识别复杂产品模块化的数据,用人工神经网络及线性加权组合法对复杂产品的数学模型进行求解,寻求复杂产品模块化的最优值,完成复杂产品模块化数学建模.结果 实验结果表明,该方法可以有效地完成复杂产品模块化数学建模.结论 验证了基于人工神经网络的复杂产品模块化数学建模方法较为有效.
【机 构】
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济源职业技术学院 基础部,河南 济源 459000
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目的 传统的产品模块化数学建模方法不能准确地对复杂产品模块化的参数进行识别,不能有效地完成复杂产品模块化数学建模.在人工神经网络的基础上,提出一种复杂产品模块化数学建模方法.方法 利用一元线性回归方程建立曲线模型,通过回归方法识别复杂产品模块化的数据,用人工神经网络及线性加权组合法对复杂产品的数学模型进行求解,寻求复杂产品模块化的最优值,完成复杂产品模块化数学建模.结果 实验结果表明,该方法可以有效地完成复杂产品模块化数学建模.结论 验证了基于人工神经网络的复杂产品模块化数学建模方法较为有效.
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