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数据挖掘能从大量数据中提取或挖掘知识,发现重要的数据模式.本文基于高校图书馆学生借阅数据及其阅读行为,通过Apriori关联分析算法,提出符合高校学生学习进度的启发式课程设置决策算法,通过课程设置实例实现决策系统构建与数据挖掘相结合的初步实践.
如何构建启发式课程设置决策支持系统——基于数据挖掘技术和学生阅读行为分析
【摘 要】
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数据挖掘能从大量数据中提取或挖掘知识,发现重要的数据模式.本文基于高校图书馆学生借阅数据及其阅读行为,通过Apriori关联分析算法,提出符合高校学生学习进度的启发式课程
【机 构】
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中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
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决策与信息（下旬刊）
【发表日期】
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2013年1期
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