基桩缺陷的神经网络判别法

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基桩缺陷辨识是一个高度的非线性问题,现有分析方法人为干预比较多,难以得到准确的桩身完整性结果。利用MATLAB工具编制了基于BP神经网络模型的基桩缺陷识别程序,该方法具有较好的判别精度。应用神经网络模型结合实测资料对南京地区的一些人工挖孔桩进行完整性分析,取得了较好的应用效果。
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