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期刊论文
基桩缺陷的神经网络判别法
基桩缺陷的神经网络判别法
来源 :上海地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwqwqw66
【摘 要】
:
基桩缺陷辨识是一个高度的非线性问题,现有分析方法人为干预比较多,难以得到准确的桩身完整性结果。利用MATLAB工具编制了基于BP神经网络模型的基桩缺陷识别程序,该方法具有较好
【作 者】
:
甘会春
陆敬辉
仝金太
【机 构】
:
新华泰物探工程测试中心
【出 处】
:
上海地质
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
基桩完整性
BP神经网络
MATLAB
判别精度
integrity of foundation piles
BP neural network
MATLA
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基桩缺陷辨识是一个高度的非线性问题,现有分析方法人为干预比较多,难以得到准确的桩身完整性结果。利用MATLAB工具编制了基于BP神经网络模型的基桩缺陷识别程序,该方法具有较好的判别精度。应用神经网络模型结合实测资料对南京地区的一些人工挖孔桩进行完整性分析,取得了较好的应用效果。
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