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在自动语种识别中,测试语音中说话人和信道的差异,会对系统性能产生很大的影响。针对于此,该文通过引入因子分析技术,根据语种识别的特点,建立了描述该差异(说话人差异和信道差异)的子空间的数学模型,并分别从特征域和模型域两个方面尝试消除该差异的影响。在最新的NIST LRE2007的测试任务中,相对于GMM-UBM基线系统,该文方法有效地提高了系统识别性能。在30s时长的测试中,等错误率(EER)相对降低36.5%。