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为研究监测数据异常值对大坝变形的不利影响，建立一种支持向量机和协方差矩阵（SVM-MCD）耦合的数学模型，采用理论分析的研究方法，基于某实际重力坝和拱坝，对大坝变形数据异常值进行识别。结果表明，通过与传统回归模型对比发现，SVM模型拟合值与实测值更加吻合，表明SVM-MCD模型的正确性；本文模型的计算误差要远小于回归模型，能够更为有效反映大坝变形与各影响因素之间的非线性关系；大坝变形异常值与水位、温度没有明显联系，仅为曲线某处的突变值，符合异常值的分布规律。