【摘 要】
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MP3Stego是目前最具有代表性的MP3隐写工具。对MP3Stego进行了分析，提出了改进方法：基于Logistic混沌模型的、可控隐写信道利用率的随机选择隐写单元方法；以密钥的Hash序列作为
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所软件室,福州大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助项目(2005AA142110,2002AA119010-4)。
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MP3Stego是目前最具有代表性的MP3隐写工具。对MP3Stego进行了分析，提出了改进方法：基于Logistic混沌模型的、可控隐写信道利用率的随机选择隐写单元方法；以密钥的Hash序列作为隐写信息提取结束标志；利用隐写信息的Hash序列，来验证提取信息完整性等。实验结果表明改进方法在不影响音频质量的情况下，提高了MP3Stego的隐藏率和安全性，使MP3Stego具有更高的实用性。
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