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如何根据用户画像特征进行资源推荐,是个性化学习亟需解决的问题.介绍了利用ELM、RNN、GRNN、BP和SVM等5种常用的神经网络进行富媒体资源推荐的原理,论述了数据预处理的方法,选取科研人员在线学习数据进行了实验.结果表明,BP神经网络和ELM神经网络针对该数据集具有较快的训练速度和较高的准确度.