【摘 要】
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为了提高认知引擎的性能，更好地实现认知无线电系统参数的智能调整，设计了一种混合认知引擎，综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典
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为了提高认知引擎的性能，更好地实现认知无线电系统参数的智能调整，设计了一种混合认知引擎，综合运用多种人工智能方法实现认知引擎的推理、学习、优化和决策等功能。分析了经典认知引擎模型和人工智能在认知引擎中的应用情况，构建了混合认知引擎的功能结构框图，讨论了混合认知引擎的工作机理和技术特点。分析表明，混合认知引擎具有较强的灵活性和鲁棒性。
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