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钙、镁是植物体内两种重要的无机元素,不直接吸收近红外光,但在植物体内与有机物结合（果胶酸钙、叶绿素）使得钙、镁元素可被近红外光谱技术（NIR）间接测定。使用NIR结合最小二乘支持向量机（LS-SVM）这一非线性回归方法实现对烟叶中钙、镁的快速定量分析。设计了混合的建模策略将500个烟叶样本划分多个校正集和验证集,主成分分析-马氏距离方法用于选择建模样本,蒙特卡洛交互验证在多元散射校正、标准正态变量变换（SNV）、Savitzky-Golay平滑、求导、去趋势算法和标准化等多种算法及其组合中选择最佳的光谱预