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该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤。实验表明,该模型能够较好地提高文本过滤效率和准确率。
面向信息内容安全的文本过滤模型研究
【摘 要】
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该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2017年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070119,61370139);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市教委专项(PXM2013_014224_000042,PXM2014_014224_000067)
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