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针对动态测量过程的复杂性以及随机性,提出了基于贝叶斯理论的动态测量误差的建模、预报方法。该方法要求的数据量少,对动态测量误差序列的平稳性没有要求,并且能够充分利用预报过程中的主、客观信息来实时修正模型,提高预报精度。最后,通过Labview仿真验证了基于贝叶斯理论的动态测量误差预报方法具有较高的预报精度。