【摘 要】
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在复杂混响背景下目标方位估计精度受到干扰限制较大,提出一种基于声呐基阵多源信息跟踪融合的复杂混响背景下目标方位估计算法。首先建立声呐基阵的多传感器分布式阵列信号
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在复杂混响背景下目标方位估计精度受到干扰限制较大,提出一种基于声呐基阵多源信息跟踪融合的复杂混响背景下目标方位估计算法。首先建立声呐基阵的多传感器分布式阵列信号处理模型,对声呐传感器阵列的传输信道模型进行空间重构和向量量化分解,建立Kalman滤波器进行混响抗干扰滤波,然后采用多源信息跟踪融合方法进行声呐基阵的目标方位和速度等信息的联合估计。最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行复杂混响背景下声呐基阵的目标方位估计的精度较高,对水下目标的量化跟踪性能较好,实现了对目标的准确定位和检测。
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