【摘 要】
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对人体语音征提取身份优化验证，可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时，应分析人体语音音段韵律特征矢量序列，提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量，但是传统
【机 构】
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商丘学院计算机工程学院,兰州理工大学理学院
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对人体语音征提取身份优化验证，可为说话人识别奠定基础。进行人体语音征提取身份验证时，应分析人体语音音段韵律特征矢量序列，提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量，但是传统方法通过对标注音节的持续采样点数进行分析完成检测，但是不能精确分析人体语音音段韵律特征矢量序列，无法准确提取最优音段韵律的高维特征值和特征向量，存在人体语音征提取身份验证误差大的问题。提出一种改进混沌的人体语音征提取身份优化验证方法。上述方法先融合于混沌理论采集人体发声过程中音段韵律原始信号，将原始韵律信号映射到高维空间实现音段韵律相空间重
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