【摘 要】
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为了能够在火灾中对不同类型舱室实时判断舱室危险等级,本文提出一种能够实时判断火灾中不同舱室危险等级的评估模型。首先利用Pyrosim软件设计了一个单层多舱室平台,分别定
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,江苏科技大学电子信息学院
【基金项目】
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产业前瞻与共性关键技术——竞争项目(BE2018109)
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为了能够在火灾中对不同类型舱室实时判断舱室危险等级,本文提出一种能够实时判断火灾中不同舱室危险等级的评估模型。首先利用Pyrosim软件设计了一个单层多舱室平台,分别定性和定量地分析火灾烟气蔓延的规律,根据温度、CO2浓度、CO浓度、O2浓度和烟尘密度对人的影响将火灾划分为4个等级,然后利用一个6层的BP神经网络对舱室火灾危险等级进行实时划分。测试结果表明,本文的模型分类准确度达到了98%,为判断火灾蔓延的路径和灭火救援提供了依据。
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