高速公路隧道自适应调光算法研究

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隧道照明系统是高速公路隧道管理和运营的重要基础设施.系统需要在保证安全前提下,提高驾驶者视觉体验,同时尽可能的节约能耗.本文针对隧道面临的入洞体验差等问题,提出一种自适应的平滑调光算法(BP-Ad-Control),使用神经网络模型拟合洞外实际亮度、洞外车流量、车速、洞内亮度、时间参数五个指标与照明需求之间的函数关系.最终算出隧道照明需求亮度和灯具功率之间的关系.经过仿真及实际应用,与原照明控制算法相比,该算法能有效降低隧道入口处的交通事故率,并节约能耗达到约50%.
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