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基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
灰色多元线性回归模型及其应用
【摘 要】
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基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具
【机 构】
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山东政法学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
：
2012年24期
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《英语课程标准》指出：评价是英语课程的重要组成部分。科学的评价体系是实现课程目标的重要保障。英语课程的评价应根据课程标准的目标和要求，实施对教学过程和结果的有效监控。通过评价，使学生在学习过程中不断体验进步与成功，使教师获取英语教学的反馈信息，从而促进教师不断提高教育教学水平，不断发展和完善自己。 一、评价的方式 在日常教学中，教师应注意根据学生的个性差异采取适当合理的评价方式，设计出