基于MEA-BP神经网络的卫星钟差预报

来源 :测绘学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：lullm

【摘要】

：

卫星钟差是影响导航定位精度的重要因素之一,建立高精度的钟差预报模型对高精度定位有重要意义。针对常用模型卫星钟差在短期预报中随时间增加误差积累,以及传统BP神经网络不稳定,容易出现过拟合等问题,本文提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络钟差预报模型和算法。首先对原始钟差数据进行一次差处理;然后利用思维进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,给出该模型进行钟差预报的具体步骤;选用

【作者】

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吕栋欧吉坤于胜文

【机构】

：

山东科技大学测绘科学与工程学院,中国科学院精密测量科学与技术创新研究院

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

卫星钟差一次差思维进化算法 BP神经网络钟差预报 satellite clock bias once difference mind evolutiona

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41574015,41974008)

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