【摘 要】
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针对人脸表情识别易受光照变化、非正面、遮挡等各种复杂因素影响导致识别率不高的问题,文章提出一种基于关键点提取LBP特征（Pt-LBP）的方法,首先通过特征点检测算法精确定位面
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针对人脸表情识别易受光照变化、非正面、遮挡等各种复杂因素影响导致识别率不高的问题,文章提出一种基于关键点提取LBP特征（Pt-LBP）的方法,首先通过特征点检测算法精确定位面部关键点,在关键点周围邻域范围进行特征提取。分类器采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和一般人脸LBP特征提取方案作对比实验,结果表明,Pt-LBP方法有更高的分类能力,并且对光照变化有更好的鲁棒性。
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