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结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。
一种基于粗糙K均值的多靶点中心优化方法
【摘 要】
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结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。
【机 构】
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苏州科技学院电子与信息工程学院,苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州高等职业技术学校
【出 处】
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苏州科技学院学报(工程技术版)
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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住房与城乡建设部科技项目（2009-K5-10）,苏州科技学院科研基金（200821327）
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