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根据北京地区2003年4月21日～5月20日逐日SARS发病人数序列,用正交多项式法拟合发病人数的趋势变化,将波动量(实际发病人数与趋势量之差)与前期气象因子进行相关分析,结果表明,该波动量与9～10天前的最高气温、气温日较差、相对湿度等因子显著相关,在此基础上,建立的回归估计模型能较好地拟合逐日发病人数的波动实况.