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针对现有文本检测算法对地质图像中的文本符号检测准确率不够高、不同比例尺的图像检测差异大、文本尺度多样化等问题,提出了一种基于改进EAST算法的地质图像文本检测方法。运用focal-loss函数优化模型损失函数,采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。同时采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割,并按比例尺切割训练样本。实验结果表明,对多比例尺栅格地质图像进行文本检测,采用改进后EAST算法的准确率相对改进前提高了5.1%,可更加快速、准确地检索到相关地质图像文字。