【摘 要】
：
＜正＞心理学上著名的"首因效应"说的是人们容易相信先入为主的第一印象或最早形成的价值判断,也就是先发优势、后发劣势,在先的因素总比在后的因素重要,而首先的因素最重要;在先的因素为在后的因素树立了一个标准和参照物,使后者受到前者的制约和影响。首因效应甚至可以用日本战国时代军阀德川家康赢得的"关原合战"来形象地说明。
论文部分内容阅读
＜正＞心理学上著名的"首因效应"说的是人们容易相信先入为主的第一印象或最早形成的价值判断,也就是先发优势、后发劣势,在先的因素总比在后的因素重要,而首先的因素最重要;在先的因素为在后的因素树立了一个标准和参照物,使后者受到前者的制约和影响。首因效应甚至可以用日本战国时代军阀德川家康赢得的"关原合战"来形象地说明。
其他文献
高职院校是服务国家战略、融入区域发展的重要力量，承载着传承红色基因、培养技术应用型专业人才的重要使命。红色基因既是推动我国高质量发展的“红色引擎”,又是新时代发展的“红色内核”,更是高职学生形成正确价值观念的灵魂支柱。红色基因从形成的那一刻起，就不断地随着时代的发展而发展。协调发展理念要求把握发展要素融合性、全面性、平衡性、可持续性等方面的关系，正确认知和处理发展问题。在协调发展理念下，研究红色基
＜正＞日前，沙特基础工业公司（SABIC）推出了全新LNPTM STAT-KONTM和LNPTM STAT-LOYTM改性料。这两款产品可有效提高应用的抗静电性能，助其满足欧盟《在潜在爆炸性环境中使用的设备要求》（ATEX指令）日趋严格的监管规定。这些新材料有望取代效率较低的金属及涂层/填充聚合物，用于电子封装、自动化设备、设备外壳、照明设备、安全装置以及手电筒等手持设备。这两款新产品均基于SAB
新时代青年对“红色基因”的传承，关系到社会主义事业的蓬勃发展和民族复兴伟大梦想的实现。高职院校作为培养和输送人才的重要基地，如何通过“红色基因”的传承与发扬来孕育堪当民族大任的“时代新人”具有全局性意义。高职院校要以课堂教学为主引擎，以社会实践为突破口，以校园文化为着力点，以科学研究为助推器，坚定不移地构建大思政教育体系，将“红色基因”融入全员、全方位、全过程育人工作中，孕育堪当民族大任的时代新人
红色基因教育与“三全育人”体系具有不可分割的内在联系。红色基因教育融入高校“三全育人”体系在丰富高校教育资源、筑牢学生精神之基、促进红色基因的传承等方面具有重要意义。为推动红色基因教育与高校“三全育人”体系的深度融合，要从全员、全过程、全方位三方面切入，促进红色基因教育的有效融入，绽放红色基因的时代光芒。
共同富裕是社会主义的本质要求，金融是现代经济的核心与血液，为此，在扎实推进共同富裕过程中，应通过共富金融不断注入源头活水。厦门市金融服务基础良好，在聚焦科技创新企业发展需求、关注小微企业成长、打通金融服务“最后一公里”、支持基础设施建设和促进双碳目标实现上成绩颇丰，打造了“共富金融”的厦门模式。但鉴于产业结构不优、城乡和地区收入差距过大、基本公共服务供给不足和房价与收入水平之间存在明显矛盾等问题，
新媒体被称为“第五媒体”。正在校园中学习的大学生群体，是在互联网时代成长起来的，也是受新媒体影响最深刻、接触新媒体最频繁的社会群体。首先，阐述了新媒体为高校思想政治教学带来的深刻变革；其次，剖析了新媒体与高校思想政治教学相互融合的建构目标；同时，深入探讨了新媒体环境下高校思想政治教学改革策略：革新高校思想政治教学理念，红色文化赋能育人新高地，提升思想政治教育参与主体的媒介素养。
＜正＞为助力消费电子行业实现净零碳排放目标,沙特基础工业公司（SABIC）日前推出了首款生物基聚碳酸酯（PC）共聚物LNPTM ELCRINTM EXL7414B。该材料是SABIC获得国际可持续发展和碳认证（ISCC+）的一系列材料中的第一款商业化牌号,这款新型共聚物配方中来自废料的生物基成分高达50%以上（根据质量平衡法计算）,且不会造成食物链竞争。SABIC的初步内部评估表明,与其原石化基材
自2014年我国第一例债务违约事件发生以后,债务违约爆发式增长,而企业违约风险是系统性金融风险的重要来源。不仅会妨碍企业正常的生产经营,还会影响所处行业的稳定以及投资人的信心。因此,如何科学有效防控企业违约风险已成为关注焦点。随着数字技术的不断发展,与传统金融相结合的数字金融正逐步影响企业的生产经营活动,弥补了传统金融无法兼顾“公平”与“效率”的不足,为降低企业违约风险提供了新的思路。定量方面,本
2021年3月,《关于进一步深化税收征管改革的意见》提出税务机关到2023年实现从“以票管税”向“以数治税”分类精准监管转变。所谓“以数治税”,即数字经济时代下,要求税收机关依托征管体系的数字化升级和智能化改造,充分运用税收大数据实现精准化管理,最终达成建成强大、一流的智慧税务的目标。目前税收大数据在优化纳税服务工作中的优势与日俱增,税收大数据的应用一方面推动了纳税服务向着精准化和数据化的方向发展
频繁项集挖掘是常被使用在数据集中挖掘数据关联的经典技术,近年来如何在其中保护数据隐私逐渐成为一个热点研究问题。差分隐私技术作为行业内的一种标准隐私保护方法,依据严格的数学定义,保证攻击者无法断定目标用户的准确信息。目前,基于中心化差分隐私的频繁项集挖掘方法已经获得了广泛的研究。针对不存在可信第三方信息收集者的场景,虽然也有研究者提出了在用户端进行数据干扰,服务器进行聚合统计的本地差分隐私技术,但是