基于Grouplet-KPCA金属断口图像识别方法研究

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Grouplet变换是一种崭新的方向性小波,可以在任意时间和空间上进行变换,拥有根据图像纹理结构自适应的改变基的能力,从而具有好的稀疏表示能力。基于此,将Grouplet变换引入到金属断口图像处理中,并结合核主成分分析(KPCA),提出了一种基于Grouplet-KPCA的金属断13图像识别方法,同时,提出的方法与基于小波-KPCA方法进行对比。实验结果表明,提出的方法克服了小波-KPCA识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。Grouplet峭度相比于Grouplet熵,Grouplet
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