【摘 要】
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针对无线传感器网络(WSN)在实际应用场景中经常出现的覆盖空洞问题,提出了一种基于二分图最优匹配Kuhn-Munkres(KM)算法的空洞修复策略.首先,采用基于误警率的Neyman-Pearson
【机 构】
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内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头,014010
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针对无线传感器网络(WSN)在实际应用场景中经常出现的覆盖空洞问题,提出了一种基于二分图最优匹配Kuhn-Munkres(KM)算法的空洞修复策略.首先,采用基于误警率的Neyman-Pearson传感器节点探测模型建立探测概率密度函数,通过评价监测区域内每一点的探测概率值确定网络中的覆盖空洞;其次,利用虚拟节点构建空洞修复方案;最后,采用KM算法实现网络覆盖空洞的修复,将修复节点移动到相应的虚拟节点位置上.仿真结果表明,所提算法能够有效探测并修复覆盖空洞,相比同类算法,修复节点平均移动距离较短,在提高网络覆盖率的同时延长了网络生存时间.
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