论文部分内容阅读
针对形变轮廓模型对初始位置敏感、易陷入局部极值以及不具备自动拓扑变换功能等问题 ,在讨论拓扑自适应的 Snake模型的基础上 ,提出了基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型。该模型是首先通过顶点到其邻点连线的平均距离来改进内部能量项 ,使轮廓的运动更具稳定性 ,同时用轮廓自身的特性来决定轮廓的运动 ,使其具有较强的自适应性。然后通过膨胀力的构造和使用 ,使得该模型能够在较大范围内捕获图像的特征。用该方法对合成图像和真实图像进行的分割结果表明 ,效果较好。