“过去1个电站就需要10到20个人巡查值守，现在公司已经在每个大坝、周边地质灾害易发生点上安装数据采集系统，基本实现电站风险的实时监控，现在有的电站只需要一两个人值守，曾经还提前4小时预测了滑坡灾害。”在大渡河流域梯级电站集控中心，工作人员指着中心大屏上不断闪烁的数据和图形说。
　　现如今在国家能源集团大渡河公司可以看到这样的场景，大渡河公司正通过大数据、云计算，结合人工智能，把企业生产运营的方方面面数据化，并以数据推动决策。依托互联网技术，企业管理正变得越来越智慧，带动企业效益不断提升。
　　通过整合全系统网络信息资源等，节约设备投入、电费成本等超过1亿元；公司员工没增加的情况下，装机容量近3年翻了一番；通过洪水资源化利用、智能调度决策支持等，3年累计增加经济效益7亿元……
　　“用大数据、云计算做智慧企业，关键要弄清楚自己企业是干什么的。”大渡河公司总经理涂扬举说，大渡河公司根据企业生产实际，把企业分成工程建设、电厂运行、设备检修、水电调度4个部分数据化，让过去作为管理工具的信息部门，变成决策的核心机构。
　　还不止大渡河公司。近些年来，全国中小企业不断推动企业管理的数字化升级。如青岛海尔的互联工厂，美的集团的“黑灯工厂”等。也有一些企业虽然不是系统性的，但也在细节方面推动企业不断升级，如數字化机床升级、项目工程3D建模等。
　　正如中国企业联合会常务副会长朱宏任所说，我国信息化和工业化的融合是个不断深入的过程，“中国制造2025”提出后，两化融合得到进一步推动，与国外相比，我国的两化融合取得飞速、大跨度的进展，如从2G时代的跟随国际先进，到5G时代的参与标准制定等。
　　“传统企业在实现数字化过程中，可以有不同措施，实施不一样的路径。”朱宏任说，但对制造业企业来说，不是完成一个机器、一个车间的数字化就可以了，还需要有整体考量，系统推进，尽管实施过程需要一步一步走。
　　“利用大数据等建设智慧企业应该坚持市场导向。”清华大学技术创新研究中心主任陈劲说，企业应挖掘数据和人力两大核心资产，有意识地将数据思维融入企业经营核心资源，并利用“互联网+”使员工获取、掌握信息能力得到提升，激发人才活力。