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针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出快速并且稳定的更新机制.实验分析,该方法可实现快速有效的跟踪.
一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化
【摘 要】
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针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出快速并且稳定的更新机制.实验分析,该方法可实现快速有效的跟踪.
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院
【出 处】
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广西民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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广西自然科学基金（2012GXNSFAA053227）
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