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基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究
基于PCA-ESN模型的潘家口水库水位预测研究
来源 :唐山学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meimeilaile
【摘 要】
:
选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变
【作 者】
:
龚莎
彭宏玉
【机 构】
:
西南交通大学唐山研究生院,唐山学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
唐山学院学报
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
潘家口水库
回声状态网络模型
主成分分析法
水位预测
Panjiakou Reservoir
Echo State Network(ESN)model
Prin
【基金项目】
:
西南交通大学合作智慧水务项目(1200305),唐山市室内定位重点实验室建设项目(210050202)
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选择河北省潘家口水库为研究对象,采用PCA算法对数据进行预处理,选取新的主成分作为输入变量,再通过ESN模型对水库水位进行预测。实验结果表明,历史水位、降水量2个因素的变化对水位有较大的影响;ESN预测模型能较好地预测水位变化趋势,误差小,精度高,应用在水位预测上具有可行性和有效性。
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