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<正>类案推荐、量刑辅助、偏离预警是当前司法大数据与人工智能开发最为典型的应用模块。它们的功能实现遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量刑预测和偏离度测算的技术路径。尽管上述应用在实践中取得了一定成效,但也面临图谱构建过度依赖人工干预、情节提
司法大数据与人工智能开发的技术障碍
【摘 要】
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<正>类案推荐、量刑辅助、偏离预警是当前司法大数据与人工智能开发最为典型的应用模块。它们的功能实现遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量刑预测和偏离度测算
【机 构】
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东南大学法学院; 江苏高校区域法治发展协同创新中心;
【出 处】
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中国法律评论
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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国家社科重大项目“大数据与审判体系和审判能力现代化研究”(项目批准号:17ZDA131);最高人民检察院检察理论研究课题“大数据视角下‘智慧检务’建设基本理论与实施规划研究”(项目批准号:GJ2017C09)的阶段成果
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