新媒体背景下电视台编辑的转型发展途径

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在科技发展与社会发展的推动下,电视台编辑工作也需根据时代的潮流,积极选择适合媒体当前的发展方向。新媒体时代的到来使得人们获取新闻信息不在局限电视广播平台,因此如何提高电视台影响力,实现电视台编辑的转型是当下电视台编辑及时探讨的问题之一。电视台编辑需要不断提高自身思想认知,深入分析电视台在新媒体环境下的发展途径,进而保证电视台的稳步发展。
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在认知无线电网络中,由于噪声不确定性引起的聚类重叠,导致能量检测的性能明显降低.针对噪声不确定对频谱感知的影响,提出了一种基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法.该算法融合了支持向量机和核空间优化相关理论,将感知用户收集的数据统计量组合成向量,使用Fisher准则对该向量集进行相关运算,得出使各类数据在高维空间中分离度最高的核函数参数.之后使用支持向量机算法对训练向量进行训练,得到最优的频谱感知分类器.仿真结果表明,基于核空间优化支持向量机的合作频谱感知算法在噪声不确定情况下优于传统的合作频谱感知算法
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